محاكاة نظام تحكم ذكي باستخدام متحكم اردوينو لتنظيم عملية تعبئة شاحنات الوقود في مستودعات المصافي
Keywords:
التعبئة الذكية, تعبئة الوقود, مستشعرات صناعية, الأمان في المصافي النفطيةAbstract
يتناول هذا البحث مشكلة واقعية تتعلق بأتمتة عملية تعبئة شاحنات الوقود في المستودع الرئيسي للمصافي النفطية، حيث تُدار حالياً عمليات تعبئة أسطول متنوع من الشاحنات متعددة المقصورات بطريقة يدوية. ومن أجل تحسين كفاءة هذه العمليات وتقليل الخطأ البشري، تم تصميم وتطوير نظام آلي يعتمد على لوحة Arduino Uno R3 كمتحكم دقيق رئيسي.
تم إنشاء نموذج تعبئة ذكي يهدف إلى توزيع أنواع الوقود المختلفة على مقصورات الشاحنات بكفاءة، كجزء من استراتيجية تحسين مسارات التوزيع نقل الوقود. صُمّم هذا النظام ليستخدم عددًا من الحساسات والمشغلات الصناعية لنقل واقع العمل، من بينها حساسات الموجات فوق الصوتية لتحديد موقع الشاحنة بدقة، ومستشعر بالأشعة تحت الحمراء لضمان محاذاة دقيقة لخرطوم التعبئة مع فتحة خزان الوقود، بالإضافة إلى وحدة قياس تتحكم في كمية الوقود المتدفقة. وتعرض البيانات التشغيلية بشكل لحظي على شاشة LCD لمراقبة العملية بدقة واستمرارية. ويهدف هذا النظام المقترح إلى خفض معدلات الخطأ البشري، ورفع مستوى السلامة والكفاءة التشغيلية، خاصةً في بيئة عمل تتسم بارتفاع مستويات الخطورة.
أظهرت نتائج التجارب أن النظام يعمل بكفاءة وموثوقية عالية، وحقق أهدافه في تعزيز السلامة التشغيلية، تقليل الأعطال، وتوفير عملية تعبئة دقيقة وآمنة، مما يسهم في حماية المعدات وضمان سلامة العاملين والسائقين داخل منشآت المصافي
References
1. الأحمدي، ناصر. (2022). أساسيات الأتمتة الصناعية باستخدام PLC. دار النشر التقني.
2. الجابري، سالم، والهاشمي، علي. (2021). "نظام مراقبة ذكي لخزانات الوقود باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء". المجلة العربية للهندسة والتقنية، 15(2)، 45-58.
3. الحسيني، محمود. (2023). السلامة والصحة المهنية في الصناعات النفطية. منشورات المنظمة العربية للسلامة والصحة.
4. الشهري، فهد. (2020). "تطبيقات الأردوينو في أنظمة التحكم الصناعية الصغيرة: دراسة حالة". مجلة جامعة الملك سعود - فرع الهندسة، 32(1)، 112-125.
5. Albarnawi, A. M. (2019). Industrial Automation. Noor Publishing.
6. Bala, S., & Kumar, R. (2021). "PLC Based Automatic Liquid Filling System". International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 5(3), 234-241.
7. Deng, M., & Koh, C. (2025). Industrial AI: A Practical Guide for the Real World. In 7 New Industrial Technology Books Defining 2025. Book Authority.[22]
8. Fadare, D. A., & Oladapo, O. I. (2022). "Development of an Arduino-Based Automated Fuel Dispensing System". Journal of Engineering and Applied Sciences, 19(4), 345-356.
9. Faster Capital. (2025). Beyond PLCs: Integrating SCADA Systems for Advanced Process Control. Retrieved from Faster Capital Website.[14]
10. Fuji Electric. (2024). Instrumentation and Control Engineering: Discovering the Industrial Automation Systems of the Future. Retrieved from Fuji Electric Website.[23]
11. International Society of Automation (ISA). (2023). A Guide to the Automation Body of Knowledge (3rd ed.).
12. Johnson, P. (2024). PLC Programming for Industrial Automation. Tech-Press Publications.
13. Kumar, A., & Singh, V. (2023). "SCADA-based Monitoring and Control System for Petroleum Pipelines". International Journal of Control and Automation, 16(1), 89-102.
14. Li, Y., & Chen, G. (2022). "An IoT-based Real-time Monitoring System for Oil Tank Farms". IEEE Access, 10, 11234-11245.
15. Patel, R., & Sharma, S. (2024). "Machine Learning Integrated PLC/SCADA Framework for Monitoring Petroleum Product Terminals". ISA Transactions, 145, 128-140.
16. Smith, J. (2023). Practical Arduino for Automation. Maker Media.
17. Wang, L., et al. (2021). "PLC-based SCADA system for oil storage and application". Journal of Physics: Conference Series, 1955, 012067.[15]
18. Zio, E. (2022). Safety and Reliability of Industrial Systems. Springer.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
