تكامل الذكاء الاصطناعي والمشاركة المجتمعية: إطار عمل هجين لتعزيز مرونة المدن الهشة (تعز، اليمن) في مواجهة الفيضانات
DOI:
https://doi.org/10.65568/gujes.2026.020120الكلمات المفتاحية:
المرونة الهجينة، المرونة الهجينة، الاصطناعي التنبؤي، الاصطناعي التنبؤي، الحوكمة التشاركية، الحوكمة التشاركية، إنترنت الأشياء، إنترنت الأشياء، الاستشعار عن بعد، الاستشعار عن بعدالملخص
تناقش هذه الدراسة الفيضانات الحضرية في مدينة تعز بوصفها نتاج تفاعل المناخ القاسي مع الصراع وضعف الإدارة والفقر المتجذر. تعاني مدينة تعز من شحة بيانات وتجزئة مؤسسية، ما يجعل الأساليب التقليدية غير فعالة اجتماعيا واقتصاديا. وبالتالي, تسعى الدراسة الى معالجة فجوات معرفية وتطبيقية عبر إطار متكامل يجمع التحليل التنبؤي مع تدخلات مجتمعية ميدانية. وقد اعتمدت المنهجية على تقدير مخاطر الفيضانات حتى 2030 باستخدام نموذج SCS-CN، ونماذج تعلم آلي تشمل Random forest و ARIMA مع تحليل جغرافي مكاني عبر منصة Google earth engine وبياناتSentinal-1 للفترة 2015 إلى 2024. أظهرت النتائج أن 40% من مساحة تعز قد تواجه مخاطر عالية بحلول 2050، مع زيادة شدة الأمطار بنسبة 20 إلى 30%. خفضت مبادرات مجتمعية لإصلاح الصرف وتكرار الفيضانات 35%، وحسنت مستشعرات IoT زمن الاستجابة 60%. وتؤكد الدراسة أهمية نماذج قابلة للتوسع تجمع التقنية منخفضة التكلفة مع الحوكمة التشاركية، وتدعو لإعادة توجيه التمويل الدولي لدعم هذه المقاربات القائمة على البيانات الفعلية.
المراجع
[1] J. De Boer, “Resilience and the fragile city,” Stability: International Journal of Security & Development, vol. 4, no. 1, p. Art. 11, 2015, doi: 10.5334/sta.fk.
[2] M. Arosio, L. Cesarini, and M. L. V. Martina, "Assessment of the disaster resilience of complex systems: The case of the flood resilience of a densely populated city," Water, vol. 13, no. 20, p. 2830, 2021.
[3] J. Ji et al., "A novel framework for urban flood resilience assessment at the community scale," Sustainable Cities and Society, vol. 104, p. 105281, 2024.
[4] UN-Habitat, World Cities Report 2022: Envisaging the Future of Cities. Nairobi, Kenya: United Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat), 2022.
[5] L. Bertilsson, K. Wiklund, I. de Moura Tebaldi et al., “Urban flood resilience: A multi-criteria index to integrate flood resilience into urban planning,” Journal of Hydrology, vol. 573, pp. 1–10, 2019.
[6] S. Saravi, R. Kalawsky, D. Joannou, M. Rivas Casado, and A. Tagg, "Use of artificial intelligence to improve resilience and preparedness against adverse flood events," Water, vol. 11, no. 5, p. 973, 2019.
[7] J. Bhanye, "Flood-tech frontiers: Smart but just? A systematic review of AI-driven urban flood adaptation and associated governance challenges," Discover Global Society, vol. 3, no. 1, p. 190, 2025.
[8] R. Q. Wang et al., "Hyper-resolution monitoring of urban flooding with social media and crowdsourcing," Computers, Environment and Urban Systems, vol. 72, pp. 139–150, 2018.
[9] United Nations Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR), Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015–2030. Geneva, Switzerland: UNDRR, 2015.
[10] F. Cao et al., "Evaluation of urban flood resilience and its space-time evolution based on multi-source data fusion: A case study of Guangzhou City," Journal of Environmental Management, vol. 345, p. 118785, 2023
[11] R. Singh and G. Manoharan, “AI integration to strengthen disaster resilience in smart cities,” in AI and IoT-Based Technologies for Emergency Response and Smart Cities, IGI Global, 2025, pp. 1–20.
[12] B. Smith, et al., “Demonstrating a new flood observing strategy on the Earth Science Constellation,” in IGARSS 2022 – 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, pp. 1–4.
[13] M. J. Booij et al., "Integrated modelling of flood resilience in a polder area in the Netherlands," Natural Hazards and Earth System Sciences, vol. 22, no. 5, pp. 1615–1633, 2022.
[14] UN-Habitat, Urban Challenges in Mogadishu. Nairobi, Kenya: UN-Habitat Somalia, 2023.
[15] International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies (IFRC), World Disasters Report 2023: Focusing on Localization. Geneva, Switzerland: IFRC, 2023.
